Evaluación de conocimientos sobre nutrición y actividad física: desarrollo de cuestionarios y evaluación de la confiabilidad en niños afroamericanos y latinos

Tenga en cuenta que este estudio se publicó antes de la implementación de la Ley de Niños Saludables y Sin Hambre de 2010, que entró en vigor durante el año escolar 2012-13, y su disposición sobre Estándares de Nutrición de Bocadillos Inteligentes para Alimentos Competitivos en las Escuelas, implementada durante el Curso escolar 2014-15. Como tal, algunas investigaciones pueden no ser relevantes hoy en día.

Los estilos de vida y hábitos poco saludables durante la infancia y la adolescencia pueden afectar el bienestar cotidiano, el rendimiento, el crecimiento, el desarrollo y la salud dental, así como aumentar los riesgos de enfermedades crónicas relacionadas con una mala alimentación, una actividad física inadecuada y la obesidad. Las investigaciones realizadas en la última década han demostrado que las dietas de los escolares proporcionan más cantidad de energía procedente de grasas de la recomendada (37.4–38.7%) y no cumplen con las recomendaciones dietéticas para los principales grupos de alimentos (Holman y White, 2011).

Las personas que viven en comunidades socioeconómicas bajas tienen menos probabilidades de consumir una dieta rica en nutrientes y rica en carbohidratos complejos, frutas y verduras que las personas de ingresos medios y altos (Saksvig et al., 2005; Stevens et al., 1999). y realizar una actividad física adecuada (Lowry, Kann, Collins y Kolbe, 1996; Powell, Slater, Chaloupka y Harper, 2006). Niveles inferiores a los óptimos de actividad física se han asociado con un mayor riesgo de mortalidad por todas las causas, así como con mayores riesgos de enfermedad cardiovascular, cáncer de colon y diabetes (Berlin & Colditz, 1990; Blair et al., 1989; Kampert, Blair , Barlow y Kohl, 1996). A los niños de comunidades de nivel socioeconómico bajo también puede resultarles más difícil que a sus pares de nivel socioeconómico medio y alto lograr una actividad física adecuada y una dieta equilibrada cuando las condiciones económicas se ven exacerbadas por factores culturales,

factores psicológicos y sociales, promociones publicitarias y conocimientos inadecuados sobre actividad física y nutrición (Anderson, Bell, Adamson y Moynihan, 2002; Bucholz, Desai y Rosenthal, 2011). Por lo tanto, cambiar los patrones existentes de alimentación y actividad física en los niños es un desafío importante para los educadores en nutrición (Luepker et al., 1996; Thakur & D'Amico, 1999).

El conocimiento de lo que constituye una nutrición óptima y una actividad física es uno de varios predictores críticos de una dieta saludable y un estilo de vida activo, aunque el conocimiento nutricional por sí solo puede no ser suficiente para respaldar cambios en los comportamientos alimentarios de los consumidores (Bandura, 1982; Worsley, 2002). Para complementar los esfuerzos de sus cuidadores, es importante que los niños tengan un nivel de conocimiento sobre nutrición y actividad física adecuado a su edad para que puedan desarrollar buenos hábitos desde temprana edad y mantenerlos. Para medir y monitorear los cambios en el conocimiento, los investigadores necesitan instrumentos confiables; sin embargo, la disponibilidad de herramientas para realizar estas evaluaciones en niños es extremadamente limitada.

En la literatura revisada por pares, muchos estudios han informado sobre el conocimiento sobre nutrición y actividad física infantil. Sin embargo, identificamos sólo una herramienta de conocimiento sobre nutrición que informó una consistencia interna aceptable (alfa de Cronbach = 0.75) para el conocimiento sobre nutrición (basado en fotografías de un cuerpo sano y insalubrealimentos) cuando se utilizó con 81 niños, de 4 a 8 años de edad (Calfas, Sallis y Nader, 1991). Este estudio también informó un alfa de Cronbach = 0.14 para la conducta de actividad física (Calfas et al., 1991). Aunque se informó que el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ) era confiable y válido cuando se usaba para evaluar el conocimiento de la actividad física en adultos de 18 a 65 años (Craig et al., 2003), no pudimos identificar ningún cuestionario que se informara a ser confiable y válido para evaluar el conocimiento sobre actividad física de niños en el grupo de edad de 8 a 11 años.

Es bien sabido que las herramientas de evaluación deben ser apropiadas para su uso en la población de interés. Aunque la prevalencia de la obesidad en algunos grupos de niños estadounidenses parece estar estabilizándose (Ogden, Carroll, Curtin, Lamb y Flegal, 2010), el alto riesgo de síndrome metabólico entre los niños con sobrepeso y obesidad sigue siendo motivo de gran preocupación. Nuestro interés se relaciona con el desarrollo de intervenciones que reduzcan el riesgo de enfermedades metabólicas asociadas con la obesidad en niños. Por lo tanto, nos centramos en los niños afroamericanos y latinos, ya que tienen un mayor riesgo de obesidad que sus pares blancos no latinos (Ogden et al., 2010).

Para determinar si las intervenciones en materia de nutrición y actividad física tienen el potencial de mejorar conductas relevantes en los niños destinatarios, se deben utilizar herramientas confiables y consistentes para evaluar las mejoras en el conocimiento sobre nutrición y actividad física necesarias para apoyar el cambio de conducta. Se necesitan cuestionarios consistentes y confiables para evaluar el conocimiento sobre nutrición y actividad física en los niños, incluidos los de etnias afroamericanas y latinas. Para abordar esta brecha, el objetivo de este estudio fue desarrollar cuestionarios de conocimientos sobre nutrición y actividad física que fueran confiables e internamente consistentes cuando se usaran con niños afroamericanos y latinos que viven en comunidades de bajo nivel socioeconómico del centro de la ciudad.

Metodología

Desarrollo del cuestionario
Se desarrolló y modeló un cuestionario de conocimientos sobre nutrición, en parte, a partir del Cuestionario CATCH Kids Club (http://www.sph.uth.tmc.edu/catch/KidsClub.htm). Se seleccionaron preguntas que evaluarían específicamente el conocimiento sobre las cualidades nutricionales de las verduras, frutas, alimentos integrales, agua, alimentos azucarados y bebidas. El cuestionario constaba de 30 preguntas, incluidas 10 preguntas de opción múltiple con respuestas representadas gráficamente y con palabras, 10 preguntas de opción múltiple con respuestas proporcionadas solo con palabras y 10 preguntas con respuestas de “sí/no/no sé”.

Se desarrolló un cuestionario de conocimientos sobre actividad física, con estilos de preguntas basados ​​en los incluidos en el cuestionario de conocimientos sobre nutrición. El cuestionario de conocimientos sobre actividad física constaba de 27 preguntas, incluidas 18 preguntas de opción múltiple con respuestas proporcionadas gráficamente y con palabras, 2 preguntas de opción múltiple con respuestas proporcionadas únicamente con palabras y 7 preguntas con respuestas de “sí/no/no sé”. . La selección de preguntas siguió nuestros objetivos de evaluar el conocimiento sobre las relaciones de la actividad física con la salud y el bienestar general, y el desarrollo de habilidades de actividad física de base amplia.

Para garantizar la validez aparente y de contenido, las preguntas fueron desarrolladas y revisadas por expertos en el campo, quienes fueron informados de los objetivos y metas del aprendizaje. Según fue necesario, las preguntas se eliminaron o modificaron hasta que los expertos aprobaron un total de 30 preguntas para el cuestionario de conocimientos sobre nutrición y un total de 27 preguntas para el cuestionario de conocimientos sobre actividad física.

Participantes
Los niños participantes fueron reclutados en seis sitios de actividades extraescolares que calificaban para proporcionar a todos los niños asistentes almuerzos y refrigerios escolares gratuitos, ubicados en regiones del centro de la ciudad de Oakland o Richmond, California, con un mínimo de 20 niños afroamericanos y 20 latinos en el rango de edad de calificación. Los participantes potenciales en el estudio fueron seleccionados según los siguientes criterios de inclusión: a) 8 a 11 años de edad y/o grados 3 a 5; b) identificado por uno de los padres como afroamericano o latino (definido como tener al menos un padre de cualquier etnia); c) capaz de hablar inglés conversacional; y d) asistir regularmente a programas extraescolares específicos ubicados en regiones del centro de la ciudad de Oakland o Richmond, California. Las áreas del centro de la ciudad son la sección central de una ciudad, generalmente más antigua, más pobre y más densamente poblada (www.merriam-webster.com/dictionary). Al mantener un registro confidencial que vinculaba el nombre de cada niño participante con su código no identificable, se tuvo cuidado de garantizar que ningún sujeto participara más de una vez.

El tamaño de muestra objetivo fue 100, ya que se reconoce que proporciona una buena precisión para medir la repetibilidad y la concordancia de los instrumentos (Peat, Mellis, Williams y Xuan, 2002). Se reclutó a un total de 112 niños participantes y se les administraron cuestionarios. Se excluyeron los datos demográficos de 2 participantes porque la edad o el origen étnico no cumplían con nuestros criterios de inclusión; 1 participante fue excluido debido a un conjunto de datos incompleto; y 1 participante fue excluido debido a un patrón de respuesta claramente repetitivo. Por lo tanto, los análisis se realizaron utilizando un tamaño de muestra final de 108, incluidos 51 niños y 57 niñas.

Recopilación y manejo de datos
Los cuestionarios fueron aprobados por el Comité para la Protección de Sujetos Humanos de la Universidad de California, Berkeley, antes de ser administrados a los niños participantes. Los cuestionarios fueron completados en grupo por personal capacitado. Los participantes completaron los cuestionarios a su propio ritmo. Los miembros del personal estaban disponibles para responder preguntas individuales, ayudar con la lectura si era necesario y verificar que los cuestionarios estuvieran completos.

La consistencia interna, una medida de confiabilidad, se evaluó calculando el alfa de Cronbach de las puntuaciones de las pruebas. Esta estadística se utilizó para determinar qué tan bien encajaban las puntuaciones de los ítems individuales y si evaluaban el mismo constructo (Cronbach, 1951; Nunnally y Bernstein, 1994). Se utilizó un alfa de 0.7 o más como estándar para la consistencia interna, ya que este estándar se define como tener buena consistencia interna y ser adecuado para comparaciones entre grupos (Nunnally y Bernstein, 1994). La confiabilidad de las puntuaciones también se examinó determinando el impacto de eliminar cada elemento individual, a su vez, en el valor alfa. Sin embargo, como otros advirtieron, se tuvo cuidado de no sacrificar la utilidad y el propósito del cuestionario final al utilizar cambios en alfa como único criterio para la selección de preguntas (Peat et al., 2002).

Se realizaron evaluaciones test-retest entre 1 y 3 semanas después de la primera administración. Este intervalo de tiempo se seleccionó como de duración suficiente para que fuera poco probable que los niños recordaran sus respuestas iniciales a las preguntas, pero no tan largo como para permitir cambios de desarrollo que pudieran influir inadvertidamente en las respuestas. Para determinar la confiabilidad test-retest a nivel individual, se utilizó el coeficiente de correlación intraclase (ICC) para evaluar la concordancia entre las puntuaciones de las dos pruebas (Peat et al., 2002). También se calcularon los valores del coeficiente de correlación de Pearson para estas dos pruebas. Los cuestionarios de repetición de la prueba no se pudieron administrar en todos los sitios comunitarios debido a problemas logísticos imprevistos, incluidos retrasos en el reclutamiento que causaron que el tiempo de repetición de la prueba correspondiera a las vacaciones escolares en algunos sitios, inconsistencia en la asistencia de los niños y cambios en el personal del sitio que impactaron las prioridades del sitio después de la escuela.

Se asignaron puntuaciones de 1 o 0 a las respuestas correctas e incorrectas, respectivamente, para todas las preguntas. Luego, las puntuaciones de cada cuestionario se calcularon como la suma de todas las preguntas y se dividieron por el número de preguntas; por ejemplo, si el 70% de las preguntas se respondieran correctamente, la puntuación total sería 0.70. En este artículo, estas puntuaciones se denominan puntuaciones de índices de nutrición y actividad física. Si se marcaba más de una opción para una pregunta, se asignaba una puntuación de 0. También se asignó una puntuación de 0 si no se marcaba ninguna opción para una pregunta o si el niño seleccionaba la respuesta “No sé” (Fanslow, Brun y Hausafus, 1981). Finalmente, las preguntas respondidas correctamente por el 90% o más o el 10% o menos de los niños no cumplieron con los criterios para dificultad de la pregunta como lo sugirieron otros (Fanslow et al., 1981) y fueron excluidos de los análisis finales.

Análisis de datos
Los análisis se realizaron utilizando SPSS versión 18.0 para Windows. La significación estadística se informó en p <0.05. Los datos se ingresaron dos veces para mayor precisión. La confiabilidad de los índices se evaluó calculando el alfa de Cronbach, las CCI y las correlaciones de Pearson. La influencia de tres variables independientes (etnicidad, género y grado) en cada una de las dos variables dependientes (puntuaciones de conocimientos sobre nutrición y actividad física) se evaluó mediante métodos de análisis de regresión lineal múltiple. Los niños de 2.º y 6.º grado fueron excluidos de este análisis final debido al pequeño número de niños en estos dos niveles de grado. Por lo tanto, las regresiones se realizaron sólo en niños de 3º a 5º grado.

Resultados

Este análisis se realizó con datos de 47 niños afroamericanos y 61 latinos con una edad media de 9.3 años (Tabla 1). Las distribuciones de género y grado no fueron significativamente diferentes para los niños afroamericanos y latinos en esta muestra. Más del 90% de los niños eran de la misma etnia que su madre.

Tabla 1. Demografía de los participantes del estudio

	Afro Americano	Latino
Número	47	61
Edada (media ± DE)	9.38 ± 1.03	9.31 ± 1.10
Grado a (media ± DE)	4.04 ± 0.91	4.05 ± 1.07
Génerob, masculino	38%	54%
Etnia de la madre igual que la del niñoc	92%	98%

^a Diferencias no estadísticamente significativas, utilizando prueba t de dos colas siguiendo la prueba de igualdad de varianzas de Levene. b Diferencias no estadísticamente significativas mediante la prueba de Chi Cuadrado. c Se informó que las etnias del niño y de la madre eran las mismas.

El alfa de Cronbach, calculado para el índice de conocimiento nutricional cuando se incluyeron los 30 ítems, fue de 0.82. Las puntuaciones de 4 ítems no cumplieron con los criterios de dificultad de la pregunta y se eliminaron de todos los análisis posteriores. Utilizando los 26 ítems restantes, el alfa fue de 0.80 y, por lo tanto, cumplió con el estándar de aceptabilidad, establecido en > 0.70 (Tabla 2). Cuando se eliminó el elemento menos relacionado con los demás elementos del índice, el alfa se mantuvo sin cambios (a = 0.80).

Tabla 2. Confiabilidad: alfa de Cronbach y correlaciones test-retest

	Alfa de Cronbach (n =108)		Prueba-Reprueba (n = 36)
	a, todos los artículos	un, 1 artículo borradoa	Número de artículos	ICCb	valor rb
Nombre de índice
Conocimiento de nutrición	0.80 (26 artículos)	0.80 (25 artículos)	26	0.82	0.82
Conocimiento de actividad física	0.77 (26 artículos)	0.77 (25 artículos)	26	0.83	0.83

Nota. CCI = coeficiente de correlación intraclase; Valor r = coeficiente de correlación de Pearson.
^a Alfa determinado después de eliminar el elemento menos relacionado con los demás elementos del índice.

Los alfas tanto para niños afroamericanos (a = 0.73) como latinos (a = 0.85) alcanzaron el umbral de confiabilidad (Tabla 3). Además, los alfas para niños (a = 0.80) y niñas (a = 0.81), y para niños de 3º (a = 0.81), 4º (a = 0.77) y 5º (a = 0.77), superaron el umbral de 0.70. Tanto el ICC test-retest de 0.82 (Tabla 2) como el coeficiente de correlación de Pearson de 0.82 fueron fuertes. Aunque el tamaño de la muestra para estos cálculos test-retest fue pequeño (n=36), se esperaría que el aumento del tamaño de la muestra tuviera poco efecto sobre los valores de estos coeficientes.

Tabla 3. Influencia del origen étnico, el género y el grado en el alfa de Cronbach

		Nutrición Índice de conocimiento		Conocimiento de actividad física Home
	n	a artículos 26	a 1 elemento eliminadoa	a artículos 26	a 1 elemento eliminadoa
Por etnia
Afro Americano	47	0.73	0.74	0.79	0.80
Latino	61	0.85	0.85	0.75	0.76
Por género
Hombre	51	0.80	0.81	0.79	0.79
Mujer	57	0.81	0.81	0.75	0.76
Por Gradeb
3rd	32	0.81	0.83	0.80	0.81
4th	34	0.77	0.79	0.76	0.79
5th	31	0.77	0.78	0.76	0.78

^a Alfa determinado después de eliminar el elemento menos relacionado con los demás elementos del índice.
^b Las medias no se informaron para 2.º o 6.º grado ya que el número de participantes en estos grados (n = 4 y 7, respectivamente) no fue lo suficientemente grande como para que los valores alfa fueran confiables.

La media general del índice de conocimiento nutricional de 26 ítems fue 0.58 (Tabla 4). Las puntuaciones medias de este índice fueron 0.57 y 0.58 para los niños afroamericanos y latinos, respectivamente; 0.60 y 0.56 para niños y niñas, respectivamente; y 0.53, 0.57 y 0.60 para niños de 3º, 4º y 5º grado, respectivamente. Ni el origen étnico, ni el género ni el grado se relacionaron con la puntuación de conocimientos sobre nutrición en los análisis bivariados.

Tabla 4. Medias (+ DE) de los índices de conocimiento sobre nutrición y actividad física

	n	Conocimiento de nutrición Home	Conocimiento de actividad física Home
todos los participantes	108	0.58 ± 0.19	0.71 ± 0.16
Por etnia
Afro Americano	47	0.57 ± 0.17	0.72 ± 0.17
Latino	61	0.58 ± 0.20	0.71 ± 0.16
Por género
Hombre	51	0.60 ± 0.19	0.73 ± 0.17
Mujer	57	0.56 ± 0.19	0.69 ± 0.16
Por gradoa
3rd	32	0.53 ± 0.19	0.69 ± 0.18
4th	34	0.57 ± 0.18	0.71 ± 0.16
5th	31	0.60 ± 0.17	0.72 ± 0.16

^a Medias no informadas para 2.º o 6.º grado debido al pequeño número de participantes (n = 4 y 7, respectivamente).

Cuando se ingresaron simultáneamente el origen étnico, el género y el grado en el modelo de regresión, las puntuaciones de conocimientos sobre nutrición aún no estaban significativamente relacionadas con el origen étnico, el género o el grado del niño (Tabla 5).

Tabla 5: Análisis de regresión: Asociación de origen étnico, género y grado del participante con puntuaciones totales para índices de conocimiento (n=97)^a

	Variables dependientes
	Conocimiento de nutrición		Conocimiento de actividad física
Independiente las variables	No ajustado	Ajustado2	No ajustado	Ajustado2
	Coeficientes de regresión estandarizados
Etniac	-0.011	-0.017	-0.065	-0.075
Génerod	-0.059	-0.063	-0.084	-0.094
Grado	0.160	0.160	0.073	0.074

^a Los datos de los participantes de segundo o sexto grado se excluyeron de los análisis de regresión porque el número de participantes en estos grados (n = 2 y 6, respectivamente) no era suficientemente grande. b La etnia, el género y el grado se ingresaron simultáneamente para el análisis de regresión lineal múltiple, por lo que la relación de cada variable se muestra después de ajustar por cualquier influencia de las otras dos variables. c Etnias codificadas de la siguiente manera: afroamericanos, 4; Latino, 7. d Géneros codificados de la siguiente manera: Masculino, 1; Mujer, 2.

El índice de conocimientos sobre actividad física incluyó 27 ítems. Con todos estos elementos incluidos, el alfa fue de 0.77. Las puntuaciones de 1 ítem no cumplieron con los criterios de dificultad de la pregunta y se eliminaron de todos los análisis posteriores. Utilizando los 26 ítems restantes, el alfa fue de 0.77 y cumplió con el estándar de aceptabilidad establecido en > 0.70 (Tabla 2). Cuando este índice se optimizó eliminando el elemento menos relacionado con los demás elementos del índice, alfa se mantuvo sin cambios (a = 0.77). Los valores alfa fueron aceptables tanto para niños afroamericanos (a = 0.79) como latinos (a = 0.75) (Tabla 3), tanto para niños (a = 0.79) como para niñas (a =0.75) y para niños de tercer grado (a = 3), 0.80 (a = 4) y 0.76 (a = 5). Tanto el ICC test-retest de 0.76 (Tabla 0.83) como el coeficiente de correlación de Pearson de 2 fueron fuertes.

La media general del índice de conocimiento sobre actividad física de 26 ítems fue 0.71 (Tabla 4). Las puntuaciones medias de este índice fueron 0.72 y 0.71 para niños afroamericanos y latinos, respectivamente, 0.73 y 0.69 para niños y niñas, respectivamente, y 0.69, 0.71 y 0.72 para niños de 3º, 4º y 5º grado, respectivamente. La etnia, el género y el nivel de grado no se relacionaron con la puntuación de conocimiento de la actividad física en los análisis bivariados. Cuando se ingresaron simultáneamente el origen étnico, el género y el nivel de grado en el modelo de regresión, las puntuaciones de conocimiento de la actividad física todavía no estaban relacionadas significativamente con el origen étnico, el género o el nivel de grado del niño (Tabla 5).

Discusión

Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que informa cuestionarios de conocimiento sobre nutrición y actividad física internamente consistentes (alfa > 0.70) evaluados específicamente en niños de 8 a 11 años de edad de zonas marginales de la ciudad, afroamericanos y latinos. Además, ambos cuestionarios mostraron una alta confiabilidad test-retest cuando se evaluaron en una submuestra de esta población. Utilizando metodologías test-retest, se ha informado una buena reproducibilidad para los cuestionarios escolares sobre conocimientos sobre actividad física, pero no para los conocimientos y actitudes sobre nutrición (Penkilo, George y Hoelscher, 2008). Como los niños incluidos en nuestro estudio tienen mayor riesgo de sufrir enfermedades metabólicas asociadas a la obesidad que sus pares blancos, estos cuestionarios deberían proporcionar una herramienta para evaluar la eficacia de los esfuerzos de intervención en la dieta y la actividad física en poblaciones de alto riesgo, como estas.

En nuestro estudio, los índices de conocimiento sobre nutrición y actividad física tuvieron alfas confiables de 0.80 y 0.77, respectivamente. Otros han desarrollado y utilizado herramientas para evaluar la nutrición (Anderson et al., 2002; Cronbach, 1951; Levy, Iverson y Walberg, 1980; Nunnally y Bernstein, 1994; Peat et al., 2002; Stevens et al., 1999) y conocimiento de la actividad física (Calfas et al., 1991; Gortmaker et al., 1999; Manios, Moschandreas, Hatzis y Kafatos, 1999; Walter y Wynder, 1989; Williams, Arnold y Wynder, 1977; Williams, Carter y Eng, 1980) de niños y adolescentes. Sin embargo, hasta donde sabemos, sólo una herramienta demostró tener un alfa aceptable > 0.70 para evaluar el conocimiento nutricional (Calfas et al., 1991), pero esto fue en niños de 4 a 8 años, más jóvenes que nuestra población objetivo. de niños de 8 a 11 años.

La consistencia interna del cuestionario de conocimientos sobre nutrición y actividad física fue aceptable tanto en los niños afroamericanos como en los latinos. Utilizando análisis de regresión, las puntuaciones medias no se relacionaron significativamente con el origen étnico. Dado que el tamaño de la muestra fue pequeño, se necesita verificación con un estudio de seguimiento amplio. Un estudio previo (Beech, Rice, Myers, Johnson y Nicklas, 1999) informó una influencia del origen étnico en los puntajes de conocimiento, e informó que los estudiantes latinos y blancos de secundaria tenían puntajes de conocimiento de nutrición más altos que los estudiantes afroamericanos (Beech et al., 1999). Las diferencias entre grupos étnicos debidas a influencias culturales sobre el conocimiento, los hábitos y las preferencias han sido reconocidas previamente, y algunos han sugerido que las intervenciones para niños se adapten a diferentes etnias (Cullen et al., 2002). Los resultados de nuestro estudio sugieren que estos cuestionarios pueden usarse de manera confiable tanto en niños afroamericanos como latinos y, cuando se reclutaron en comunidades iguales o similares, nuestro cuestionario sugirió que los niveles de conocimiento sobre nutrición eran similares para los dos grupos.

Anteriormente se informó que la consistencia interna de los cuestionarios de conocimientos nutricionales estaba influenciada por el nivel de grado de los niños evaluados, con alfas más altos para los adolescentes de 12º grado que de 8º grado (Whati et al., 2005). Sin embargo, en nuestro estudio, los alfa no aumentaron consistentemente en los grados 3 a 5 ni para los índices de conocimiento sobre nutrición ni sobre actividad física. Por lo tanto, nuestros resultados sugieren que estos índices son igualmente confiables cuando se usan para evaluar el conocimiento de los niños en los grados 3, 4 o 5. Se necesitaría un estudio futuro con tamaños de muestra más grandes en los grados 2 y 6 para determinar si estos índices se pueden usar en todos los niveles. una gama más amplia de grados. En nuestro estudio, las puntuaciones de conocimientos sobre nutrición y actividad física no se relacionaron significativamente con el grado del niño encuestado cuando se incluyeron niños de tercero a quinto grado en el modelo de regresión. Si los niños reciben educación relacionada con estos dominios, se podría esperar que las puntuaciones aumenten con el nivel de grado. Las similitudes entre estos tres grados pueden explicarse por la falta de información relacionada con estos constructos proporcionada en las escuelas, o por una retención mínima de dicho conocimiento, pero no pueden determinarse a partir de este estudio.

Observamos que la consistencia interna de los índices de conocimiento sobre nutrición y actividad física fue similar para niños y niñas de nuestra cohorte. Además, las puntuaciones no estuvieron significativamente influenciadas por el género. Otros investigadores informaron puntuaciones de conocimiento nutricional significativamente más altas para las niñas de secundaria que para los niños (Beech et al., 1999).

Las limitaciones de este estudio incluyen la restricción a niños afroamericanos y latinos de 8 a 11 años que viven en regiones del centro de la ciudad de bajos ingresos de Oakland y Richmond CA. Esto impide la extrapolación a niños de otras razas y edades. Otra limitación fueron los problemas logísticos imprevistos que dieron como resultado solo una participación del 30% en los cuestionarios de repetición. Además, estos índices son específicos del tema que nos interesa especialmente, lo que limita su uso para evaluar conocimientos en otras áreas.

Conclusiones y aplicación

Nuestros resultados sugieren que estos cuestionarios son adecuados tanto para niños como para niñas afroamericanos o latinos y en los grados 3 a 5. Por lo tanto, estos cuestionarios pueden usarse de manera confiable para evaluar la influencia de intervenciones específicas sobre los cambios en el conocimiento sobre nutrición y actividad física en esta población. Aunque estos cuestionarios también pueden ser apropiados para realizar evaluaciones en niños de otras etnias y grados, los investigadores primero necesitarían evaluar la confiabilidad en esas poblaciones.

AGRADECIMIENTOS

El financiamiento fue proporcionado por la Fundación Dr. Robert C. y Veronica Atkins, Lawrence y Victoria Johnson, y el fondo anual de la Facultad de Recursos Naturales de la Universidad de California, Berkeley, que apoyó a investigadores de pregrado a través del Programa de Proyectos Patrocinados para Investigación de Pregrado (SPUR). . Los autores están en deuda con los niños participantes y sus familias.